Sesiones

¿Qué es una sesión?

Una sesión RaiSE mapea 1:1 con tu sesión de asistente de IA — una conversación de Claude Code, una sesión de Kimi, una ejecución de agente. Cuando abres una sesión, RaiSE carga todo lo que tu partner de IA necesita para trabajar efectivamente en tu proyecto:

• Gobernanza — tus principios, requisitos y guardrails
• Memoria — patrones aprendidos de sesiones anteriores, datos de calibración
• Contexto — epic actual, story, trabajo pendiente, deadlines
• Health checks — entorno, servidores MCP, frescura del graph, actualizaciones pendientes

Sin una sesión, tu IA empieza de cero cada vez. Con una sesión, retoma donde la anterior se quedó.

¿Por qué importan las sesiones?

Las sesiones resuelven el mayor problema del desarrollo asistido por IA: la amnesia. Cada vez que inicias una nueva conversación con una IA, olvida todo lo que aprendió. Las sesiones arreglan esto:

1. Cargando contexto — tu IA sabe en qué estás trabajando, qué patrones aplican y qué reglas seguir
2. Registrando trabajo — todo lo que pasa se graba en un journal de sesión (decisiones, bloqueos, descubrimientos)
3. Persistiendo aprendizajes — los patrones descubiertos durante el trabajo sobreviven la sesión y alimentan las futuras
4. Construyendo velocidad — La sesión 1 es lenta porque todo es nuevo. La sesión 50 es rápida porque patrones, calibración y gobernanza se han acumulado

Este es el efecto compuesto en el corazón de RaiSE: cada sesión hace la siguiente mejor.

Cómo usar sesiones

Abrir

En tu asistente de IA (Claude Code), invoca:

/rai-session-start

Esto carga el contexto de tu proyecto, ejecuta health checks y propone en qué trabajar basándose en items pendientes e historial reciente.

Trabajar

Usa skills para estructurar tu trabajo:

• Story work: /rai-story-start → /rai-story-design → /rai-story-plan → /rai-story-implement → /rai-story-review → /rai-story-close
• Bug fix: Inicia el pipeline de bugfix para tu issue
• Exploración: Pregúntale a Rai, consulta el graph (rai graph query "tema"), revisa código

Todo lo que haces se registra en el journal de sesión. Los patrones que descubres se persisten en memoria.

Cerrar

Cuando termines de trabajar:

/rai-session-close

Esto reflexiona sobre lo ocurrido, captura patrones y registra datos de sesión para continuidad.

Siguiente paso

• Tu Primera Story — Recorrido completo del ciclo de vida
• Memoria — Cómo los patrones y aprendizajes persisten entre sesiones
• Comenzar — Configuración inicial completa