Configurar un Proyecto

Esta guía cubre cómo configurar un proyecto RaiSE — ya sea que estés empezando desde cero (greenfield) o agregando RaiSE a un codebase existente (brownfield).

Greenfield: Proyecto Nuevo¶

Inicializar¶

mkdir mi-proyecto && cd mi-proyecto
git init
rai init --name mi-proyecto

Esto crea el directorio .raise/:

.raise/
├── manifest.yaml          # Metadatos del proyecto
└── rai/
    ├── memory/
    │   ├── patterns.jsonl  # Patrones aprendidos
    │   └── index.json      # Índice de memoria unificado
    ├── session-state.yaml  # Estado de sesión actual
    ├── identity/
    │   ├── core.md         # Identidad de Rai
    │   └── perspective.md  # Perspectiva de Rai
    └── personal/           # Tus datos privados (gitignored)
        ├── sessions/
        └── telemetry/

Configurar Gobernanza¶

RaiSE crea un directorio governance/ con plantillas:

governance/
├── constitution.md     # Tus principios
├── prd.md              # Tus requisitos
├── guardrails.md       # Tus reglas
├── backlog.md          # Tus ítems de trabajo
└── architecture/
    ├── system-context.md
    └── system-design.md

Llénalos con las especificidades de tu proyecto:

Constitución — ¿Cuáles son tus principios no negociables? "Type annotations en todo el código." "Tests antes de la implementación." Escribe 5-10 de estos.
PRD — ¿Qué estás construyendo? Define 3-5 requisitos a nivel de feature.
Guardrails — ¿Qué reglas debe seguir tu código? Usa MUST para lo no negociable, SHOULD para lo recomendado. Enlaza cada guardrail a un requisito.

No necesitas llenar todo de una vez. Empieza con unos pocos principios y guardrails. Agrega más a medida que aprendas qué importa para tu proyecto.

Configurar Skills¶

Los skills viven en .claude/skills/. RaiSE viene con un conjunto estándar de skills de ciclo de vida. Para ver qué hay disponible:

rai skill list

Puedes crear skills específicos del proyecto:

rai skill scaffold mi-skill-custom --lifecycle utility

Construir Memoria¶

Después de llenar los archivos de gobernanza, construye el índice de memoria:

rai graph build

Esto crea el knowledge graph unificado desde todos tus documentos de gobernanza, haciéndolos consultables y cargables en el contexto de tu IA.

Primera Sesión¶

rai session start --project . --context

Tu partner de IA ahora tiene la gobernanza, memoria y skills de tu proyecto cargados. Estás listo para trabajar.

Brownfield: Proyecto Existente¶

Inicializar con Detección¶

Para codebases existentes, usa --detect para analizar convenciones:

cd proyecto-existente
rai init --detect

Esto hace todo lo que rai init hace, más: - Escanea tu código fuente buscando patrones - Identifica convenciones de código (naming, formato, imports) - Detecta patrones de testing y frameworks - Genera guardrails desde las convenciones detectadas

Revisa el governance/guardrails.md generado — es un punto de partida, no un evangelio. Ajústalo para que coincida con los estándares reales de tu equipo.

Discovery Scan¶

Para un análisis más profundo, ejecuta el pipeline de discovery:

# Escanear código fuente
rai discover scan src/ --language python

# Analizar con scoring de confianza
rai discover scan src/ -l python -o json | rai discover analyze

# Verificar drift arquitectónico después
rai discover drift

Discovery extrae la estructura de tu codebase — clases, funciones, módulos — y construye un mapa de componentes. Esto alimenta el knowledge graph, dándole a tu partner de IA conciencia arquitectónica.

Integrar con Workflow Existente¶

RaiSE agrega estructura junto a tus herramientas existentes:

Git: RaiSE usa branching estándar de Git. Los branches de story se anidan bajo branches de epic, que se anidan bajo tu branch de desarrollo.
CI/CD: RaiSE no toca tu pipeline. Los guardrails se ejecutan a nivel de IA, no a nivel de CI.
Editor: Los skills se invocan a través de tu asistente de IA (ej. /rai-story-start en Claude Code). No se necesita plugin de editor.

Referencia de Estructura del Proyecto¶

Un proyecto RaiSE completamente configurado luce así:

mi-proyecto/
├── .raise/                    # Runtime de RaiSE
│   ├── manifest.yaml
│   └── rai/
│       ├── memory/            # Memoria compartida (committed)
│       ├── personal/          # Datos privados (gitignored)
│       ├── session-state.yaml
│       └── identity/
├── .claude/
│   └── skills/                # Definiciones de skills
│       ├── session-start/
│       ├── story-start/
│       └── ...
├── governance/                # Gobernanza del proyecto
│   ├── constitution.md
│   ├── prd.md
│   ├── guardrails.md
│   └── architecture/
├── work/                      # Seguimiento de trabajo
│   └── epics/
│       └── e01-mi-epic/
│           ├── SCOPE.md
│           └── stories/
├── src/                       # Tu código
└── tests/                     # Tus tests

Qué Commitear¶

Directorio	¿Commitear?	Por qué
`.raise/rai/memory/`	Sí	Patrones y calibración compartidos
`.raise/rai/personal/`	No	Específico del desarrollador, gitignored
`.raise/manifest.yaml`	Sí	Metadatos del proyecto
`governance/`	Sí	Documentos de gobernanza compartidos
`.claude/skills/`	Sí	Definiciones de skills compartidas
`work/epics/`	Sí	Seguimiento de trabajo y retrospectivas